文 | AI价值官，作者丨星野股票配资十大排名，编辑丨美圻
在这一轮“养虾竞赛”中，无疑是最为积极投入的玩家，堪称全线出击，只是手中的那张王牌迟迟未发。
3月6日，腾讯在深圳总部门口摆摊帮人免费安装OpenClaw，队伍从北广场排到了马路对面。3月11日凌晨，马化腾在朋友圈亮出家底：\"自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾……还有一批产品陆续赶来。\"
接下来的两周，腾讯各个事业部的龙虾产品密集亮相，最猛的时候一天上线三款。短短10天之内，腾讯的龙虾产品矩阵已经搭建完成，配套SkillHub技能社区、腾讯内部产品Skill，一张覆盖通道、产品、配套的完整图谱就此成形。
然而，行业内外真正在等待的，则是腾讯“全村的希望”何时出手。元宝派、QQ、企业虽然都接入了OpenClaw，但它们的体量和影响力，与微信相比不在同一量级。腾讯安全管家推出的Qclaw虽然通过服务号/小程序实现了直连微信，却终究并非官方正规通道。
3月22日，靴子终于落地。微信公开课发文宣布正式推出ClawBot插件：用户可以通过微信聊天的方式连接自己的OpenClaw，调用OpenClaw生态下的各种AI能力。这是微信十多年来，首次向第三方AI工具开放个人用户级的原生通道。
ClawBot与文件传输助手并列成为微信一级入口——这个产品决策本身就是信号：AI Agent的入口价值，已足以让微信打破几近封闭的生态策略。
微信为何最后出手？因为一举一动都牵一发而动全身，不得不慎。而外围产品团队的密集出牌，为微信完成了三重验证工作：摸清了用户在IM场景使用AI Agent的真实需求、探清了AI接入的安全边界、在空窗期守住了用户心智。当所有铺垫工作完成，腾讯才终于压上了这张王牌。
ClawBot上线当天，QClaw“微信直连”的核心亮点即被覆盖，距离其开启全量公测，仅过去了2天。这是腾讯“赛马机制”的典型结局，也是微信在腾讯AI战略中特殊地位的最直接体现。
微信“养虾”，实际体验如何？
ClawBot的热度，远超腾讯此前推出的任何一款龙虾产品。这种反差本身已说明问题——QClaw内测之时，关注者还是以极客和开发者群体，ClawBot上线的消息一出，讨论迅速蔓延至职场人群乃至泛互联网人群，形成了全民级的关注热潮。
道理其实很简单，微信是中国用户日均使用频次最高、信息沉淀最深的App。OpenClaw接入微信之后，在用户最日常的使用场景里随时可以唤起，无缝融入用户的工作流和生活流——这种“无需切换、随时调用”的使用逻辑，是此前任何一款接入了OpenClaw的产品都做不到的。
不过，真正体验过ClawBot的用户，感受到的落差也同样真实。用户小文向AI价值官描述了第一次使用的过程：“今天看到微信推出了这个OpenClaw插件，还挺兴奋的，于是赶紧绑定。结果用起来之后感觉有些失望。”失望的核心，集中在几个具体的功能缺失上。
其一，ClawBot不能被加入微信群组，而这恰恰是大量用户最期待的场景：让AI自动获取群聊信息、定时发送日报、处理群内工作流。正如小文所说：“我之前用Telegram，一直期望微信的机器人可以加入到已经创立的微信群组里，这样可以自动获取微信群组里的工作信息，ClawBot还做不到这一点。”
其二，ClawBot与微信生态的数据层完全不打通，总结群聊、群发消息等能真正体现微信生态独特价值的场景，目前全部缺席。
其三，ClawBot目前只支持连接一只“龙虾”，这对于早已习惯了指挥“龙虾大军”各司其职的用户而言，无疑意味着效率的大打折扣。
这些限制共同指向同一个结论：ClawBot目前更多是战略层面的占位——宣告微信正式入场，确立“微信也能养虾”的用户认知，为后续更深度的能力开放铺路。在微信生态的独特能力被真正激活之前，它的实际使用价值与在其他平台接入OpenClaw相比，并无本质差异。
但这个“占位”的意义不应被低估。有观察者指出：微信把OpenClaw这类接口放进来，意味着以后越来越多的AI对话都会先经过腾讯这一层。腾讯由此能看到最真实、最高频的用户交互场景——哪怕不谈训练模型，这些真实的对话和行为反馈本身就是顶级数据资产。
谁占了入口，谁就更容易拿到下一代AI最重要的东西。
面对飞书抢跑，微信正扳回一局
就在微信以保守姿态“有限开放”的同时， AI Agent入口争夺战中飞书已经抢先一步。
在AI Agent时代之前，字节对腾讯社交护城河的威胁几乎不存在。多闪、飞聊接连折戟，飞书虽然在职场协作场景站稳了脚跟，但从来不是一个能撬动微信熟人社交垄断的产品。腾讯的社交护城河，过去十年几乎无懈可击。
AI Agent的出现，让这道护城河第一次出现了裂缝，随着AI Agent从“工具”升级成“入口”，飞书有可能从一个办公软件，变成职场人群与AI世界交互的核心节点。即便没有微信的熟人关系链，只要飞书成为用户最习惯让AI干活的地方，它就在人机交互入口上完成了一次弯道超车。
根据OpenClaw-China社区3月11日的周报数据，飞书在中国所有IM工具里的接入率达到65.2%。背后的原因，不仅仅是API开放度，更核心的是上下文密度：飞书里沉淀着用户的会议纪要、项目文档、群聊记录、日历安排，官方插件通过授权让Agent以用户身份完成工作——总结消息、撰写文档、生成多维表格。
对于用户而言，你在哪个平台留下了最多的工作痕迹，那个平台的Agent就最懂你，也就最好用。
字节随即把这个先发优势系统性放大。API调用额度提高到每月100万次，官方插件与火山引擎、Kimi、MiniMax、智谱等主流模型全面对接，“接入飞书”被做成一键化流程。
3 月 19 日推出的aily，是深度集成于飞书底座的原生Agent平台，以对话机器人形态常驻飞书，开箱即用。它可原生调用飞书全量工作上下文，关联文档、日程、群聊消息并理解业务优先级，这种深度原生融合能力，是外部接入的OpenClaw等第三方Agent框架无法复刻的。
从OpenClaw接入到aily原生化，字节的路线是从外到内、步步深入，目标是让AI Agent成为飞书工作流不可分割的原生组成部分，进而在职场人群中固化AI时代的人机交互入口。
相比飞书，ClawBot与微信的融合深度确实远远不够。但它的上线，已经在两个维度上开始扳回局面。
一是入口的规模。飞书的用户基盘受限于职场圈层，而微信把AI Agent的入口开放给了14亿月活用户，覆盖的是中国几乎所有年龄段、所有生活场景的用户群体。这种广度优势，是飞书生态结构性无法复制的。
二是场景的纵深。飞书管工作，微信管生活。工作可以切换，生活更难迁移——用户的家人、朋友、日常消费、生活服务都沉淀在微信里。未来的AI助理，不只是处理工作任务的效率工具，更需要在用户最日常的生活场景里持续存在、积累认知。微信在这个维度上的护城河，是飞书目前触及不到的。
当前的竞争格局，已经从“谁先跑通体验”转向“谁能做深生态”：飞书在工作场景里的深度整合是真实的先发优势，微信在生活场景里的广度布局则是更长远的底牌。两者的决战，还没有真正开始。
微信的克制，本身就是一种表态
十几年来，腾讯对微信的连接方式始终保持强管控——谁能在微信里触达用户，以何种形式触达，都需要经过腾讯的授权和规则约束。公众号、小程序、企业微信，每一条通道的背后，都是腾讯精心设计过的。
AI浪潮来了之后，这道墙依然没有松动。无论是国内的大模型厂商，还是各类AI应用，都找不到一个经过官方认可的方式，把AI能力直接送到微信用户面前。这个局面维持了相当长的时间。
直到ClawBot出现。
但ClawBot的意义，不在于它能做多少事——事实上它能做的极其有限，更多是一个在微信界面和本地AI之间传递指令的通道。它的意义在于：腾讯选择主动开了这个口，而且这个口完全由腾讯自己掌控——位置在哪，边界在哪。
这种克制本身就是一种表态。
它向外界传递的信号很明确：AI可以进微信，但得按我的规则进。官方通道已经在这里了，第三方别想绕道，用户也不需要自己折腾非官方工具。
ClawBot的存在建立了一个先例——AI进入微信，是经过腾讯授权的，是在腾讯划定的框架内运行的。这个先例一旦成立，后续接入其他第三方Agent，都是在这个框架内的延伸，而不是对框架的颠覆。腾讯始终是规则的制定者，而不是被动跟上节奏的响应者。
这个布局，ClawBot只是第一步。
据媒体报道，腾讯从2025年就开始研发微信原生AI Agent，计划深度连接微信内数百万个小程序，2026年年中可能启动灰度测试。这才是腾讯真正想做的事——把AI能力编织进微信的日常使用场景。
在2025年报后的业绩交流会上，马化腾曾经提到：“龙虾”类应用也为腾讯正在规划、开发的微信AI功能提供了新的思路——未来每一个小程序都可以实现智能化、“龙虾化”改造，均可通过API接口或命令行完成调用。
这句话值得仔细拆解。微信里有数百万个小程序，覆盖了用户生活的几乎每一个场景。如果每一个小程序都可以被“龙虾化”，意味着AI调用的触点将无处不在——订餐、打车、挂号、购物，所有这些场景里的AI交互，最终都会汇聚到同一套调用框架里。
这套框架长什么样，谁来定义它，ClawBot已经给出了第一版答案。API接口怎么设计，命令行如何规范，AI能调用什么、不能碰什么——这些规则在ClawBot阶段就已经开始成形。
等到小程序大规模“龙虾化”的时候，开发者面对的不是一张白纸，而是一套腾讯逐渐跑通、验证过的标准。
这才是ClawBot真正的战略价值——它不只是一个过渡产品，更是一次规则的预演。腾讯借助ClawBot和OpenClaw的早期用户，在真实场景里测试了AI调用的边界和体验，积累了足够的认知，再把这套认知转化成未来数百万小程序都要遵守的接入标准。
ClawBot现在能做多少事，可能并不重要，重要的是微信已经打开了这扇门，一旦打开，就再也不可能关上了。
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